系统架构设计师
范规范技术：规范化设计后，数据库设计者希望牺牲部分规范化来提高性能，这种从规范化设计回退的方法称为反规范化技术。
好处：降低连接操作的需求、降低外码和索引的数目，还可能减少表的数目，提高查询效率。
问题：重复存储、浪费磁盘；数据完整性问题，为了一致性，增加了数据维护的复杂性，降低修改速度。
| 数据流 | 系统流程图 |
|---|---|
| 处理过程可并行 | 某时间点只能处理一个过程 |
| 展现系统的数据流 | 展现系统的控制流 |
| 展现全局的处理过程，遵循不同的计时标准 | 遵循一致的计时标准 |
|比较因素|管道过滤器|数据仓库|
|----|----|
|交互方式|顺序结构或有限的循环结构 |星型 |
|数据结构| 数据流|文件或模型 |
|控制结构|数据流驱动 | 业务功能驱动|
|扩展方法| 接口适配|模型适配 |
|数据处理方式|数据驱动，处理流程先确定，交互性差|数据存在中心仓库，处理流程独立，支持交互式处理|
|可扩展性|处理流程和数据密切关联，调整流程需重启|数据与处理解耦，可动态添加|
|性能|劣：数据格式需转换；优：过滤器并发调用|劣：数据与流程分离，需加载数据；优：组件无关联，可并发|
| - | RDB | AOF |
|---|---|---|
| 磁盘更新频率 | - | 更高 |
| 数据安全 | - | 更安全 |
| 数据一致性 | - | 更好 |
| 重启性能 | 更快 | - |
| 数据文件大小 | 更大 | - |
分布式方案：主从， 哨兵， 集群（cluster）
切片：
淘汰策略：
| - | 在线访问 | ORM |
|---|---|---|
| 优点 | 性能好；可处理复杂查询语句 | 降低学习和开发成本；无需编些sql进行db操作；减少代码量，降低由sql质量差带来的影响 |
| 缺点 | 需懂sql；修改维护较困难 | 难以处理复杂语句；性能较直接sql差 |
页面可以根据用户的行为和不同的设备环境，做出相应的响应来调页面的布局，以提供给用户可感知的、流畅的阅读和操作体应。
实现方式：流式布局；弹性布局加媒体查询。
恢复块方法：
| 恢复块方法 | N版本程序设计 | |
|---|---|---|
| 硬件运行环境 | 单机 | 多机 |
| 错误检测方法 | 验证测试程序 | 表决 |
| 恢复策略 | 向后恢复 | 向前恢复 |
| 实时性 | 差 | 好 |
加工:需要输入流 和输出流 （缺少输出 则属于黑洞； 缺少输入，则属于奇迹）
从数据存储到外部实体，需要加工加工
数据存储一般需要输出的数据流
策略：
工厂方法、抽象工厂、原型、单例、构造器适配器、桥接、组合、装饰、外观、享元、代理责任链、命令、解释器、迭代、中介、备忘录、外观者、状态、策略、模板、访问者| - | 关系型 | NoSql |
|---|---|---|
| 读写 | 高并发性，磁盘IO无法承受，特别是多表连接 | 支持高并发数据访问，性能较高 |
| 格式扩展 | 采用元组组织数据，难以扩展数据格式 | 存储结构松散，灵活支持多种类型数据格式 |
| 扩容 | 中央数据存储，受限前期设计的上线，难以横向扩展 | 支持海量数据，易于横向扩展 |
| 可用性 | 中仓数据存储，易称为瓶颈，单点故障易导致系统崩溃，高负载导致宕机 | 基于分布式存储，不存在单点故障和瓶颈，高可用 |
Nosql可能存在的问题：
表现层转状态移(REST)是面向资源架构的核心思想，从资源的角度来定义整个网络系统结构，分布在各处的资源由统一资源标识符（URI）确定，客户端应用程序通过URI获取资源的表现，并通过获得资源表象使得其状态发生改变。REST中将资源、资源的表现和获取资源的动作三者进行分离。
数据获取方式：只需明确数据的位置与表示，通过特定的网络协议直接使用标志定位并获取数据；
数据交互方式： 以数据资源为核心，在对数据资源进行标识的基础上，通过标识符直接对数据资源进行访问与交互，实现简单且效率高。
上下文无关性：客户端通过URI请求对应的数据资源，服务端不需要区分。
| - | 对称加密 | 公钥加密 |
|---|---|---|
| 机密性 | 发送者利用对称秘钥加密 接受者只能以相同秘钥才能解密 |
发送者公钥加密 接收者私钥解密 |
| 完整性 | 生成消息摘要，并对摘要加密，附上数据一起发送 接收者解密后生成摘要然后对比 |
私钥对摘要加密 接收者对公钥解密后对比摘要 |